Pantalla: Preferencias de ML¶

Identificador: SCR-NTF-008 Modulo: MTS-NTF-001 - Notificaciones Inteligentes Version: 1.0.0 Fecha: 2025-12-05 Autor: MobileUxUiDrone (Eight of Eight) Estado: Especificado FASE: 2 - Value

1. Informacion General¶

Atributo	Valor
Nombre	Preferencias de ML
Proposito	Configuracion avanzada del modelo de machine learning local
Tipo	Full Screen
Acceso	SCR-NTF-005 > "Configuracion avanzada"
Prioridad	Baja
Disponibilidad	Perfect tier

2. Wireframe ASCII¶

2.1. Configuracion Avanzada¶

+------------------------------------------+
|  [<]    Configuracion Avanzada ML         |
+------------------------------------------+
|                                           |
|  ⚠️ Estas son opciones avanzadas.        |
|     Cambiar estos valores puede           |
|     afectar la precision de prediccion.   |
|                                           |
|  ─────────────────────────────────────    |
|                                           |
|  MODELO DE PREDICCION                     |
|  ┌─────────────────────────────────────┐  |
|  │  Framework: CoreML / TFLite         │  |
|  │  Modelo: Random Forest v1.2         │  |
|  │  Tamano: 487 KB                     │  |
|  │  Entrenado: Local, 28 dias datos    │  |
|  │                                     │  |
|  │  [Reiniciar modelo]                 │  |
|  └─────────────────────────────────────┘  |
|                                           |
|  REENTRENAMIENTO                          |
|  ┌─────────────────────────────────────┐  |
|  │  Frecuencia: Semanal                │  |
|  │  [○ Diario]  [● Semanal]  [○ Mensual]│  |
|  │                                     │  |
|  │  Ultimo: Hace 3 dias                │  |
|  │  Proximo: En 4 dias                 │  |
|  │                                     │  |
|  │  [Forzar reentrenamiento ahora]     │  |
|  └─────────────────────────────────────┘  |
|                                           |
|  DATOS DE ENTRENAMIENTO                   |
|  ┌─────────────────────────────────────┐  |
|  │  Eventos almacenados: 1,247         │  |
|  │  Patrones detectados: 5             │  |
|  │  Dias de datos: 28                  │  |
|  │  Espacio usado: 2.3 MB              │  |
|  │                                     │  |
|  │  [Exportar datos]  [Borrar datos]   │  |
|  └─────────────────────────────────────┘  |
|                                           |
|  METRICAS DEL MODELO                      |
|  ┌─────────────────────────────────────┐  |
|  │  Precision (omision): 75%           │  |
|  │  Recall (omision): 82%              │  |
|  │  Tasa falsos positivos: 18%         │  |
|  │                                     │  |
|  │  Estado: Funcionando bien ✓         │  |
|  └─────────────────────────────────────┘  |
|                                           |
|  DATOS TECNICOS                           |
|  ┌─────────────────────────────────────┐  |
|  │  Features: 12                       │  |
|  │  • dia_semana (one-hot): 7          │  |
|  │  • hora_del_dia: 1                  │  |
|  │  • dias_ultima_omision: 1           │  |
|  │  • racha_actual: 1                  │  |
|  │  • tasa_omision_historica: 1        │  |
|  │  • tiempo_respuesta_prom: 1         │  |
|  │                                     │  |
|  │  [Ver documentacion tecnica]        │  |
|  └─────────────────────────────────────┘  |
|                                           |
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2.2. Confirmacion Reinicio de Modelo¶

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|                                           |
|  ⚠️ Reiniciar modelo                     |
|                                           |
|  Esto borrara el modelo entrenado y       |
|  comenzara desde cero.                    |
|                                           |
|  • Perderas 28 dias de aprendizaje       |
|  • Necesitaras 14 dias para nuevas       |
|    predicciones                          |
|  • Tus datos de patrones se conservan    |
|                                           |
|  Esta seguro?                             |
|                                           |
|  [Cancelar]        [Si, reiniciar]        |
|                                           |
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3. Componentes UI¶

Propiedad	Valor
Componente	CMP-FBK-004 (Banner)
Variante	warning
Icono	⚠️
Texto	Advertencia de opciones avanzadas
Sticky	Si

3.2. Model Info Card¶

Propiedad	Valor
Background	neutral.50
Layout	Lista de key-value
Action	"Reiniciar modelo"

3.3. Retraining Config¶

Propiedad	Valor
Frecuencia	Segmented control
Info	Ultimo y proximo entrenamiento
Action	"Forzar reentrenamiento"

3.4. Data Stats Card¶

Propiedad	Valor
Metricas	Eventos, patrones, dias, espacio
Actions	"Exportar", "Borrar"

3.5. Model Metrics Card¶

Propiedad	Valor
Metricas	Precision, recall, false positive
Status badge	Verde si precision > 70%

4. Comportamientos¶

4.1. Acciones Destructivas¶

Accion	Confirmacion	Efecto
Reiniciar modelo	Dialog warning	Borra modelo, mantiene datos
Borrar datos	Dialog critico	Borra todo, reinicia ML
Forzar reentrenamiento	No	Reentrena con datos actuales

4.2. Exportar Datos¶

Formato: JSON
Incluye: Eventos de respuesta anonimizados
No incluye: Datos personales, medicamentos
Uso: Debugging, soporte tecnico

5. Datos Requeridos¶

5.1. Input Data¶

interface MLPreferencesData {
  // Info del modelo
  model: {
    framework: 'COREML' | 'TFLITE';
    version: string;
    size: number;              // bytes
    daysTrainedOn: number;
  };

  // Reentrenamiento
  retraining: {
    frequency: 'DAILY' | 'WEEKLY' | 'MONTHLY';
    lastTraining: Date;
    nextTraining: Date;
  };

  // Datos
  data: {
    eventsCount: number;
    patternsCount: number;
    daysOfData: number;
    storageUsed: number;       // bytes
  };

  // Metricas
  metrics: {
    precision: number;
    recall: number;
    falsePositiveRate: number;
    status: 'GOOD' | 'NEEDS_DATA' | 'DEGRADED';
  };

  // Features
  features: string[];
}

6. Accesibilidad¶

6.1. Labels¶

Elemento	accessibilityLabel
Model info	"Modelo: {version}, {tamano}"
Metric	"{metrica}: {valor}%"
Action	"{accion} - opcion avanzada"

7. Metricas¶

7.1. Analytics Events¶

Evento	Parametros
screen_view	screen_name: "ml_preferences"
model_reset	days_lost
force_retrain	-
data_export	-
data_delete	events_count

8. Referencias¶

Documento generado por MobileUxUiDrone (Eight of Eight)