• Investigacion: Auditoria en Arquitectura Zero-Knowledge
• 1. Resumen Ejecutivo
  • 1.1. Paradoja Central
  • 1.2. Conclusion Principal
• 2. Contexto y Problema
  • 2.1. Arquitectura Zero-Knowledge de MedTime (Referencia INV-008)
  • 2.1.1. Componentes criticos de INV-008
  • 2.2. El Problema de Auditoria
  • 2.3. Tipos de Informacion Disponible
• 3. Marco Regulatorio
  • 3.1. Requisitos LFPDPPP (Mexico)
  • 3.1.1. Requisitos de Auditoria (Art. 9, 19, 20)
  • 3.1.2. Derechos ARCO y Auditoria
  • 3.1.3. Requisitos de Retencion LFPDPPP 2025
  • 3.2. Requisitos HIPAA (Futuro - Expansion USA)
  • 3.2.1. HIPAA Security Rule - Audit Controls (45 CFR 164.312(b))
  • 3.2.2. Auditoria sin Exposicion de PHI
  • 3.3. Requisitos LGPD (Futuro - Expansion Brasil)
  • 3.3.1. Principios de Auditoria LGPD
  • 3.3.2. DSAR (Data Subject Access Request) bajo LGPD
• 4. Tipos de Eventos Auditables
  • 4.1. Eventos de Sistema (sin PHI)
  • 4.1.1. Eventos de Autenticacion
  • 4.1.2. Eventos de Sistema
  • 4.2. Eventos de Usuario (metadata)
  • 4.2.1. Operaciones CRUD sobre Datos Cifrados
  • 4.2.2. Eventos de Comparticion
  • 4.3. Eventos Regulatorios (ARCO/DSR)
  • 4.3.1. Solicitudes de Derechos ARCO
  • 4.3.2. Eventos de Consentimiento
• 5. Estrategias de Auditoria Zero-Knowledge
  • 5.1. Audit Logs Cifrados
  • 5.1.1. Concepto
  • 5.1.2. Implementacion: Public Key Encryption for Audit Logs
  • 5.1.3. Ventajas y Desventajas
  • 5.1.4. Recomendacion MedTime
  • 5.2. Hashes de Integridad
  • 5.2.1. Concepto
  • 5.2.2. Implementacion: Hash Chain (Blockchain-lite)
  • 5.2.3. Publicacion de Anchors
  • 5.3. Timestamps Verificables
  • 5.3.1. RFC 3161 Timestamps
  • 5.3.2. Proveedores TSA Recomendados
  • 5.4. Counters Ciegos
  • 5.4.1. Concepto
  • 5.4.2. Aplicacion en MedTime
  • 5.5. Auditor Tercero de Confianza
  • 5.5.1. Modelo de Auditor Externo
  • 5.5.2. Requisitos del Auditor Tercero
  • 5.5.3. Flujo de Auditoria con Tercero
• 6. Manejo de Solicitudes ARCO
  • 6.1. Acceso (El Usuario Descifra sus Propios Datos)
  • 6.1.1. Flujo de Solicitud de Acceso
  • 6.1.2. Contenido del Paquete ARCO-Acceso
  • 6.1.3. Audit Log de Acceso ARCO
  • 6.2. Rectificacion
  • 6.2.1. Flujo de Rectificacion en Zero-Knowledge
  • 6.2.2. Consideraciones Legales de Rectificacion
  • 6.3. Cancelacion (Derecho al Olvido)
  • 6.3.1. Tipos de Cancelacion
  • 6.3.2. Proceso de Cancelacion Auditable
  • 6.3.3. Datos Retenidos Post-Cancelacion
  • 6.4. Oposicion
  • 6.4.1. Escenarios de Oposicion en MedTime
  • 6.4.2. Audit Log de Oposicion
• 7. Implementacion Recomendada V1.0
  • 7.1. Que Auditar
  • 7.1.1. Matriz de Eventos y Nivel de Detalle
  • 7.1.2. Esquema de Audit Log V1.0
  • 7.1.3. Catalogo de Tipos de Evento
  • 7.2. Como Almacenar
  • 7.2.1. Arquitectura de Almacenamiento
  • 7.2.2. Esquema de Base de Datos
  • 7.2.3. Seguridad del Almacenamiento
  • 7.3. Retencion
  • 7.3.1. Politica de Retencion por Tipo de Evento
  • 7.3.2. Proceso de Archivado
  • 7.3.3. Destruccion Segura
• 8. Conclusiones
  • 8.1. Viabilidad de Auditoria Zero-Knowledge
  • 8.2. Trade-offs Aceptados
  • 8.3. Recomendaciones Finales
  • 8.3.1. Para V1.0
  • 8.3.2. Checklist de Implementacion V1.0
• 9. Referencias
  • 9.1. Fuentes Regulatorias
  • 9.2. Fuentes Tecnicas - Audit Logs Criptograficos
  • 9.3. Fuentes Tecnicas - Zero-Knowledge y E2E
  • 9.4. Documentos MedTime Relacionados

Investigacion: Auditoria en Arquitectura Zero-Knowledge

Identificador: INV-011 Version: 1.0.0 Fecha: 2025-12-05 Autor: KnowledgeDrone, ComplianceDrone Relacionado: INV-001, INV-008 Estado: Completado Tipo: Investigacion de Seguridad, Cumplimiento y Privacidad

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1. Resumen Ejecutivo

Esta investigacion aborda uno de los desafios mas complejos en sistemas de privacidad: como auditar un sistema donde el servidor no puede ver los datos del usuario. MedTime implementa una arquitectura zero-knowledge donde los datos PHI estan cifrados E2E y el servidor almacena "blobs opacos" que no puede descifrar.

1.1. Paradoja Central

PARADOJA DE AUDITORIA ZERO-KNOWLEDGE:

Las regulaciones exigen:
- Audit logs detallados de acceso a datos sensibles
- Trazabilidad completa de quien accedio que y cuando
- Capacidad de investigar incidentes de seguridad

Zero-Knowledge garantiza:
- El servidor NO puede ver el contenido de los datos
- Solo el paciente puede descifrar su informacion
- El servidor solo ve "blobs" cifrados

PREGUNTA: Como auditar algo que no puedes ver?

1.2. Conclusion Principal

Estrategia	Viabilidad	Cumplimiento	Privacidad
Audit logs de metadata	Alta	Cumple LFPDPPP/HIPAA	Preservada
Hashes de integridad	Alta	Cumple	Preservada
Timestamps verificables	Alta	Cumple	Preservada
Audit logs cifrados	Media	Cumple	Maxima
Counters ciegos	Alta	Parcial	Preservada
Auditor tercero	Baja	Cumple	Reducida

Recomendacion V1.0:Implementar auditoria basada enmetadata + hashes de integridad + timestamps verificables, sin exponer contenido PHI.

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2. Contexto y Problema

2.1. Arquitectura Zero-Knowledge de MedTime (Referencia INV-008)

Segun la investigacion INV-008: Cifrado de Perfil e Identificacion, MedTime implementa:

ARQUITECTURA ACTUAL (V1.0):

+------------------+     +--------------------+     +------------------+
|    CLIENTE       |     |    SERVIDOR        |     |    CLIENTE       |
|   (Paciente)     |     |    (MedTime)       |     |   (Receptor)     |
+------------------+     +--------------------+     +------------------+
|                  |     |                    |     |                  |
| - Master Key     |     | - Blind Index      |     | - Clave Publica  |
| - Recovery Key   |     |   (email_hash)     |     | - Clave Privada  |
| - Clave Privada  |     | - Blob cifrado     |     |                  |
|                  |     |   (NO descifrable) |     |                  |
| PUEDE VER:       |     | PUEDE VER:         |     | PUEDE VER:       |
| - Todos sus datos|     | - Metadata         |     | - Datos compart. |
|                  |     | - Timestamps       |     |   descifrados    |
|                  |     | - Tamano de blobs  |     |                  |
|                  |     | - Hashes           |     |                  |
+------------------+     +--------------------+     +------------------+

2.1.1. Componentes criticos de INV-008

Componente	Descripcion	Relevancia para Auditoria
Blind Index	HMAC-SHA256 del email para busqueda	Permite identificar usuario sin ver email
Split-Key (Shamir 2-of-3)	Clave dividida en 3 partes	Recuperacion auditable sin exponer clave
Argon2id KDF	Derivacion de clave robusta	Previene ataques de fuerza bruta
AES-256-GCM	Cifrado autenticado	Tag de autenticacion para integridad

2.2. El Problema de Auditoria

ESCENARIO: Incidente de seguridad - acceso no autorizado sospechado

SIN ZERO-KNOWLEDGE:
1. Revisar audit log -> "Usuario X accedio a medicamento Metformina 500mg"
2. Verificar si acceso fue legitimo
3. Investigacion completa

CON ZERO-KNOWLEDGE:
1. Revisar audit log -> "Usuario X accedio a blob ID 7f8a9b..."
2. No sabemos QUE datos fueron accedidos
3. Solo sabemos CUANDO y por QUIEN

PREGUNTA: Es esto suficiente para cumplimiento regulatorio?

2.3. Tipos de Informacion Disponible

En una arquitectura zero-knowledge, el servidor tiene acceso a:

Tipo	Descripcion	Ejemplo
Metadata estructural	Informacion sobre la estructura de datos	"Usuario tiene 5 entradas de medicamentos"
Metadata temporal	Timestamps de operaciones	"Ultima modificacion: 2025-12-05 10:30:00"
Metadata de tamano	Tamano de blobs cifrados	"Blob de 2.3KB"
Identificadores ciegos	Hashes no reversibles	"email_hash: 7f8a9b2c..."
Hashes de integridad	Verificacion sin revelar contenido	"SHA-256 del blob: abc123..."
Contadores	Numeros sin contexto	"Operaciones de escritura: 47"

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3. Marco Regulatorio

3.1. Requisitos LFPDPPP (Mexico)

La Ley Federal de Proteccion de Datos Personales en Posesion de los Particulares (LFPDPPP 2025) establece requisitos especificos de auditoria:

3.1.1. Requisitos de Auditoria (Art. 9, 19, 20)

Requisito	Descripcion	Aplicacion Zero-Knowledge
Trazabilidad	Registro de quien accede a datos personales	Cumple: Registro de user_id + timestamp
Responsabilidad	Documentar medidas de seguridad implementadas	Cumple: Documentar arquitectura E2E
Control de acceso	Registrar intentos de acceso exitosos y fallidos	Cumple: Metadata de autenticacion
Integridad	Garantizar que datos no han sido alterados	Cumple: Hashes de integridad
Retencion	Conservar registros por periodo definido	Cumple: Logs de metadata por 5 anos

3.1.2. Derechos ARCO y Auditoria

DERECHOS ARCO EN ARQUITECTURA ZERO-KNOWLEDGE:

ACCESO:
- El usuario descifra sus propios datos
- Servidor proporciona blob cifrado
- Audit log: "Usuario X solicito acceso a sus datos"

RECTIFICACION:
- Usuario descifra, modifica, re-cifra
- Servidor recibe nuevo blob
- Audit log: "Usuario X actualizo blob ID Y"

CANCELACION:
- Usuario solicita eliminacion
- Servidor elimina blob y metadata asociada
- Audit log: "Usuario X elimino blob ID Y"

OPOSICION:
- Usuario revoca consentimiento de comparticion
- Servidor revoca tokens de acceso
- Audit log: "Usuario X revoco acceso a blob ID Y para receptor Z"

3.1.3. Requisitos de Retencion LFPDPPP 2025

Tipo de Registro	Retencion Minima	Notas
Logs de acceso	5 anos	Desde ultima interaccion
Logs de consentimiento	Duracion del tratamiento + 5 anos	Para demostrar base legal
Logs de ARCO	5 anos	Desde solicitud
Logs de incidentes	10 anos	Recomendacion de la Secretaria

Fuente: Mexico Privacy Law (LFPDPPP): A 2025 Guide to Compliance

3.2. Requisitos HIPAA (Futuro - Expansion USA)

3.2.1. HIPAA Security Rule - Audit Controls (45 CFR 164.312(b))

La norma HIPAA requiere implementar "hardware, software, and/or procedural mechanisms that record and examine activity in information systems that contain or use electronic protected health information (ePHI)."

Requisito HIPAA	Descripcion	Aplicacion Zero-Knowledge
User Audit Trail	Identificar usuarios que acceden	Cumple: user_id en todos los logs
System Audit Trail	Registrar dispositivos, IP, timestamps	Cumple: Metadata de sistema
Application Audit Trail	Registrar acciones dentro de la app	Parcial: Acciones sin contenido
Tamper-proof logs	Logs inmutables	Cumple: Hash chain + WORM storage
6 years retention	Retencion minima	Cumple: Configurable

3.2.2. Auditoria sin Exposicion de PHI

EJEMPLO DE AUDIT LOG HIPAA-COMPLIANT EN ZERO-KNOWLEDGE:

{
  "event_id": "evt_2025120510300001",
  "timestamp": "2025-12-05T10:30:00.000Z",
  "event_type": "DATA_ACCESS",
  "user_id": "usr_7f8a9b2c",  // Blind index del usuario
  "session_id": "ses_abc123",
  "device_id": "dev_xyz789",
  "ip_address": "192.168.1.100",  // O hash del IP
  "action": "READ",
  "resource_type": "MEDICATION_BLOB",
  "resource_id": "blob_def456",  // ID del blob, no contenido
  "resource_hash": "sha256:abc123...",  // Hash para integridad
  "result": "SUCCESS",
  "metadata": {
    "blob_size_bytes": 2048,
    "encryption_version": "1.0",
    "key_version": 3
  }
}

NOTA: En ningun momento se registra:
- Nombre del medicamento
- Dosis
- Frecuencia
- Ningún dato PHI

Fuente: HIPAA Audit Logs: Complete Requirements for Healthcare Compliance in 2025

3.3. Requisitos LGPD (Futuro - Expansion Brasil)

3.3.1. Principios de Auditoria LGPD

La Lei Geral de Protecao de Dados establece:

Principio LGPD	Aplicacion a Auditoria	Implementacion Zero-Knowledge
Transparencia	Usuario puede solicitar logs de acceso	Proporcionar logs de metadata
Seguranca	Proteger logs de auditoria	Cifrar logs, hash chain
Responsabilizacao	Demostrar cumplimiento	Audit trail inmutable
Minimizacao	Solo datos necesarios en logs	No incluir PHI en logs

3.3.2. DSAR (Data Subject Access Request) bajo LGPD

FLUJO DSAR EN ZERO-KNOWLEDGE:

1. Usuario solicita copia de todos sus datos
   -> Audit log: "DSAR recibido de usuario X"

2. Sistema recopila:
   a) Blobs cifrados (usuario descifra)
   b) Metadata de processing
   c) Logs de acceso (sin PHI)
   d) Consentimientos registrados

3. Paquete DSAR:
   - encrypted_data.zip (solo usuario descifra)
   - access_logs.json (metadata visible)
   - consent_records.json (datos de consentimiento)
   - processing_info.json (como se procesan datos)

4. Audit log: "DSAR completado para usuario X, entregado via [canal]"

Fuente: How Does GDPR Impact Log Management?

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4. Tipos de Eventos Auditables

4.1. Eventos de Sistema (sin PHI)

Estos eventos son completamente seguros de registrar sin comprometer privacidad:

4.1.1. Eventos de Autenticacion

Evento	Datos Registrados	No Registrar
LOGIN_SUCCESS	user_hash, timestamp, device_id, IP, method	nombre, email real
LOGIN_FAILED	user_hash (si existe), timestamp, IP, razon	contrasena intentada
LOGOUT	session_id, timestamp, tipo (voluntario/timeout)	-
MFA_CHALLENGE	user_hash, method, timestamp	codigo enviado
MFA_SUCCESS	user_hash, method, timestamp	codigo ingresado
MFA_FAILED	user_hash, method, timestamp, intentos	-
PASSWORD_CHANGE	user_hash, timestamp, success	nueva contrasena
RECOVERY_INITIATED	user_hash, method, timestamp	recovery key
RECOVERY_SUCCESS	user_hash, timestamp	-
SESSION_CREATED	session_id, user_hash, device, expiry	-
SESSION_REVOKED	session_id, reason, timestamp	-

4.1.2. Eventos de Sistema

Evento	Datos Registrados	No Registrar
SYNC_STARTED	user_hash, device_id, timestamp	-
SYNC_COMPLETED	user_hash, items_synced_count, duration	contenido
SYNC_CONFLICT	user_hash, blob_id, resolution	datos conflictivos
KEY_ROTATION	user_hash, old_key_version, new_key_version	claves
DEVICE_REGISTERED	user_hash, device_id, platform, timestamp	-
DEVICE_REMOVED	user_hash, device_id, timestamp	-
APP_VERSION	user_hash, version, platform	-
ERROR_OCCURRED	error_code, component, timestamp	stack trace con PHI

4.2. Eventos de Usuario (metadata)

Eventos relacionados con acciones del usuario sobre sus datos:

4.2.1. Operaciones CRUD sobre Datos Cifrados

PATRON DE LOGGING PARA OPERACIONES CRUD:

CREATE:
{
  "event": "DATA_CREATED",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "resource_type": "MEDICATION",  // Tipo, no contenido
  "resource_id": "blob_new123",
  "timestamp": "2025-12-05T10:30:00Z",
  "encrypted_size": 1024,
  "metadata": {
    "encryption_algo": "AES-256-GCM",
    "key_version": 3
  }
}
// NO registrar: nombre medicamento, dosis, etc.

READ:
{
  "event": "DATA_READ",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "resource_type": "MEDICATION",
  "resource_id": "blob_def456",
  "timestamp": "2025-12-05T11:00:00Z",
  "access_type": "FULL"  // o "PARTIAL", "METADATA_ONLY"
}
// NO registrar: que datos fueron leidos

UPDATE:
{
  "event": "DATA_UPDATED",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "resource_type": "MEDICATION",
  "resource_id": "blob_def456",
  "timestamp": "2025-12-05T11:30:00Z",
  "old_hash": "sha256:abc123...",
  "new_hash": "sha256:def456...",
  "size_delta": +256  // bytes
}
// NO registrar: que campos cambiaron

DELETE:
{
  "event": "DATA_DELETED",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "resource_type": "MEDICATION",
  "resource_id": "blob_def456",
  "timestamp": "2025-12-05T12:00:00Z",
  "deletion_type": "SOFT"  // o "HARD", "SCHEDULED"
}
// NO registrar: contenido eliminado

4.2.2. Eventos de Comparticion

Evento	Datos Registrados	No Registrar
SHARE_INITIATED	sender_hash, recipient_hash, resource_count, timestamp	recursos especificos
SHARE_ACCEPTED	share_id, recipient_hash, timestamp	-
SHARE_DECLINED	share_id, recipient_hash, timestamp	razon
SHARE_REVOKED	share_id, sender_hash, timestamp	-
SHARE_EXPIRED	share_id, expiry_time	-
SHARE_ACCESSED	share_id, recipient_hash, timestamp	datos accedidos

4.3. Eventos Regulatorios (ARCO/DSR)

Eventos especificos para cumplimiento regulatorio:

4.3.1. Solicitudes de Derechos ARCO

EVENTOS ARCO AUDITABLES:

ARCO_ACCESS_REQUEST:
{
  "event": "ARCO_REQUEST",
  "type": "ACCESS",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "timestamp": "2025-12-05T09:00:00Z",
  "request_id": "arco_req_001",
  "channel": "IN_APP",  // o "EMAIL", "WRITTEN"
  "status": "RECEIVED"
}

ARCO_ACCESS_FULFILLED:
{
  "event": "ARCO_FULFILLED",
  "type": "ACCESS",
  "request_id": "arco_req_001",
  "timestamp": "2025-12-05T09:30:00Z",
  "delivery_method": "IN_APP_DOWNLOAD",
  "data_categories_included": ["MEDICATIONS", "PROFILE", "LOGS"],
  "encrypted_package_hash": "sha256:xyz789..."
}

ARCO_RECTIFICATION:
{
  "event": "ARCO_REQUEST",
  "type": "RECTIFICATION",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "timestamp": "2025-12-05T10:00:00Z",
  "request_id": "arco_req_002",
  "affected_resources_count": 2,  // cuantos, no cuales
  "status": "PROCESSING"
}

ARCO_CANCELLATION:
{
  "event": "ARCO_REQUEST",
  "type": "CANCELLATION",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "timestamp": "2025-12-05T11:00:00Z",
  "request_id": "arco_req_003",
  "scope": "FULL_ACCOUNT",  // o "PARTIAL"
  "retention_period_days": 30,
  "status": "SCHEDULED"
}

4.3.2. Eventos de Consentimiento

Evento	Datos Registrados	Retencion
CONSENT_GRANTED	user_hash, purpose, timestamp, version	Duracion + 5 anos
CONSENT_WITHDRAWN	user_hash, purpose, timestamp	Duracion + 5 anos
CONSENT_EXPIRED	user_hash, purpose, expiry_date	5 anos
PRIVACY_NOTICE_ACCEPTED	user_hash, version, timestamp	Duracion + 5 anos
TERMS_ACCEPTED	user_hash, version, timestamp	Duracion + 5 anos

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5. Estrategias de Auditoria Zero-Knowledge

5.1. Audit Logs Cifrados

5.1.1. Concepto

Los audit logs pueden cifrarse de forma que solo auditores autorizados puedan leerlos, mientras el servidor no puede ver el contenido.

flowchart TD
    A[Evento ocurre] --> B[Generar log entry]
    B --> C{Contiene PHI?}
    C -->|No| D[Almacenar en plaintext]
    C -->|Si| E[Cifrar con clave auditor]
    E --> F[Almacenar cifrado]
    D --> G[Hash chain]
    F --> G
    G --> H[Almacenar hash en blockchain o WORM]

    I[Auditor autorizado] --> J[Solicitar logs]
    J --> K[Descifrar con clave auditor]
    K --> L[Revisar contenido]

5.1.2. Implementacion: Public Key Encryption for Audit Logs

Basado en investigacion de University of Texas - Building an Encrypted and Searchable Audit Log:

ARQUITECTURA DE AUDIT LOGS CIFRADOS:

1. GENERACION DE CLAVES:
   - Auditor genera par de claves (pub_audit, priv_audit)
   - pub_audit se distribuye a todos los clientes
   - priv_audit se guarda en HSM

2. CREACION DE ENTRY:
   log_entry = {
     "timestamp": "2025-12-05T10:30:00Z",
     "event": "DATA_ACCESS",
     "user_id": "real_user_email@domain.com",  // Dato sensible
     "resource": "Medicamento: Metformina 500mg"  // PHI
   }

   // Cifrar entry
   encrypted_entry = Encrypt(pub_audit, log_entry)

   // Almacenar
   store(encrypted_entry)

3. BUSQUEDA (sin descifrar todo):
   - Auditor crea "search capability" para keyword
   - Sistema busca sobre indices cifrados
   - Solo entries relevantes se descifran

4. ACCESO:
   - Solo auditor con priv_audit puede descifrar
   - Servidor nunca ve contenido de logs

5.1.3. Ventajas y Desventajas

Aspecto	Ventaja	Desventaja
Privacidad	Logs con PHI sin exposicion	Complejidad criptografica
Cumplimiento	Trazabilidad completa	Requiere auditor externo
Performance	Busqueda sobre cifrado	Overhead de cifrado
Disponibilidad	N/A	Single point of failure en clave

5.1.4. Recomendacion MedTime

Para V1.0: No implementar audit logs cifrados para PHI. Mantener logs de metadata unicamente.

Para V2.0+: Evaluar implementacion con auditor tercero certificado (ver seccion 4.5).

5.2. Hashes de Integridad

5.2.1. Concepto

En lugar de registrar el contenido, se registra un hash criptografico que permite verificar integridad sin revelar datos.

EJEMPLO:

Usuario modifica medicamento:
- Antes: hash_before = SHA-256(blob_cifrado_antes)
- Despues: hash_after = SHA-256(blob_cifrado_despues)

Audit log:
{
  "event": "DATA_MODIFIED",
  "resource_id": "blob_123",
  "hash_before": "sha256:abc123...",
  "hash_after": "sha256:def456...",
  "timestamp": "2025-12-05T10:30:00Z"
}

VERIFICACION DE INTEGRIDAD:
1. Obtener blob actual
2. Calcular hash
3. Comparar con ultimo hash_after en logs
4. Si coincide: datos no han sido alterados fuera de sistema

5.2.2. Implementacion: Hash Chain (Blockchain-lite)

Basado en Cossack Labs - Audit Logs Security:

ESTRUCTURA DE HASH CHAIN:

Entry[0]:
{
  "sequence": 0,
  "timestamp": "2025-12-05T00:00:00Z",
  "event_hash": SHA-256(event_data),
  "prev_hash": "GENESIS",
  "chain_hash": SHA-256(sequence + timestamp + event_hash + prev_hash)
}

Entry[1]:
{
  "sequence": 1,
  "timestamp": "2025-12-05T00:01:00Z",
  "event_hash": SHA-256(event_data),
  "prev_hash": Entry[0].chain_hash,
  "chain_hash": SHA-256(sequence + timestamp + event_hash + prev_hash)
}

Entry[N]:
{
  "sequence": N,
  "timestamp": "...",
  "event_hash": SHA-256(event_data),
  "prev_hash": Entry[N-1].chain_hash,
  "chain_hash": SHA-256(...)
}

PROPIEDADES:
- Si se modifica Entry[K], todos los hashes desde K+1 se invalidan
- Deteccion de eliminacion: secuencia rota
- Deteccion de insercion: timestamps anomalos

5.2.3. Publicacion de Anchors

Para prevenir truncacion, se publican "anchors" periodicos:

Metodo	Descripcion	Frecuencia	Costo
Blockchain publica	Hash en Ethereum/Bitcoin	Diario	$1-50/tx
Timestamping Authority	RFC 3161 TSA	Por batch	$0.01-0.10/ts
WORM Storage	Write-once media	Continuo	$$/GB
Multi-party witness	Varios terceros firman	Diario	Bajo

Recomendacion MedTime V1.0: Timestamping Authority RFC 3161 con batches cada hora.

5.3. Timestamps Verificables

5.3.1. RFC 3161 Timestamps

FLUJO DE TIMESTAMP VERIFICABLE:

1. Servidor genera digest de batch de logs:
   batch_hash = SHA-256(log_entries[1..N])

2. Solicitar timestamp a TSA:
   timestamp_token = TSA.sign(batch_hash, current_time)

3. Almacenar token:
   {
     "batch_id": "batch_20251205_1030",
     "entries_from": 10001,
     "entries_to": 10500,
     "batch_hash": "sha256:xyz...",
     "timestamp_token": "base64:...",
     "tsa_certificate": "...",
     "timestamp": "2025-12-05T10:30:00Z"
   }

4. Verificacion posterior:
   - Recalcular batch_hash de entries
   - Verificar firma del TSA
   - Confirmar timestamp es correcto

5.3.2. Proveedores TSA Recomendados

Proveedor	Cumplimiento	Costo	Disponibilidad
DigiCert	eIDAS, RFC 3161	$0.05/ts	99.99%
GlobalSign	eIDAS, RFC 3161	$0.03/ts	99.9%
Entrust	eIDAS, RFC 3161	$0.07/ts	99.99%

5.4. Counters Ciegos

5.4.1. Concepto

Registrar contadores de eventos sin contexto detallado, suficiente para detectar anomalias sin exponer PHI.

EJEMPLOS DE COUNTERS CIEGOS:

Por usuario (agregado mensual):
{
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "period": "2025-12",
  "counters": {
    "logins": 47,
    "medication_views": 156,
    "medication_creates": 3,
    "medication_updates": 12,
    "medication_deletes": 1,
    "shares_initiated": 2,
    "shares_received": 0,
    "sync_events": 89,
    "errors": 3
  }
}

// NO incluye:
// - Que medicamentos
// - Cuando exactamente
// - Con quien compartio

DETECCION DE ANOMALIAS:
- Si un usuario normalmente tiene 50 medication_views/mes
- Y de repente tiene 5000
- Posible exfiltracion de datos
- Investigar SIN ver contenido

5.4.2. Aplicacion en MedTime

Counter	Proposito	Umbral de Anomalia
login_attempts	Detectar brute force	>10/hora
data_reads	Detectar exfiltracion	>100/hora
data_exports	Detectar bulk export	>5/dia
share_events	Detectar comparticion masiva	>10/dia
failed_decryptions	Detectar ataques a claves	>5/sesion

5.5. Auditor Tercero de Confianza

5.5.1. Modelo de Auditor Externo

flowchart TD
    subgraph "MedTime (No ve datos)"
        A[Servidor] --> B[Logs cifrados]
        A --> C[Metadata]
    end

    subgraph "Auditor Tercero Certificado"
        D[HSM con clave] --> E[Descifra logs]
        E --> F[Analisis]
        F --> G[Reportes anonimizados]
    end

    subgraph "Regulador"
        H[Solicitud de auditoria]
        I[Recibe reportes]
    end

    B --> D
    C --> D
    G --> I
    H --> D

5.5.2. Requisitos del Auditor Tercero

Requisito	Descripcion	Verificacion
Certificacion	ISO 27001, SOC 2 Type II	Certificado vigente
Independencia	Sin relacion comercial con MedTime	Declaracion jurada
Seguridad	HSM FIPS 140-2 Level 3	Certificado hardware
Jurisdiccion	Misma jurisdiccion que datos	Contrato legal
Confidencialidad	NDA con penalizaciones	Contrato

5.5.3. Flujo de Auditoria con Tercero

1. SOLICITUD DE AUDITORIA (Regulador o Paciente):
   - Especificar alcance (fechas, eventos)
   - Justificacion legal
   - Autorizacion del paciente (si aplica)

2. PREPARACION (MedTime):
   - Extraer logs cifrados del periodo
   - Generar paquete con metadata
   - Enviar a Auditor Tercero

3. ANALISIS (Auditor):
   - Descifrar logs en ambiente seguro
   - Analizar segun criterios solicitados
   - Generar reporte anonimizado

4. ENTREGA (Auditor -> Solicitante):
   - Reporte sin PHI identificable
   - Hallazgos y conclusiones
   - Destruir copias descifradas

5. REGISTRO (MedTime):
   - Log de que auditoria ocurrio
   - Hash del reporte
   - Sin contenido del reporte

---

6. Manejo de Solicitudes ARCO

6.1. Acceso (El Usuario Descifra sus Propios Datos)

6.1.1. Flujo de Solicitud de Acceso

sequenceDiagram
    participant U as Usuario
    participant A as App MedTime
    participant S as Servidor
    participant L as Sistema de Logs

    U->>A: Solicitar mis datos
    A->>S: GET /api/v1/arco/access
    S->>L: Log: ARCO_ACCESS_REQUEST
    S->>S: Recopilar blobs cifrados
    S->>S: Recopilar metadata
    S->>S: Recopilar logs de acceso
    S->>A: Paquete cifrado + metadata
    A->>A: Descifrar con clave usuario
    A->>U: Mostrar datos
    L->>L: Log: ARCO_ACCESS_FULFILLED

6.1.2. Contenido del Paquete ARCO-Acceso

{
  "arco_request_id": "arco_acc_001",
  "generated_at": "2025-12-05T10:30:00Z",
  "data_controller": "MedTime Technologies",
  "data_subject_hash": "usr_7f8a9b2c",

  "encrypted_personal_data": {
    "profile": "base64_encrypted_blob...",
    "medications": ["blob1...", "blob2..."],
    "medical_events": ["blob3...", "blob4..."],
    "notes": ["blob5..."]
  },

  "metadata": {
    "account_created": "2024-01-15T08:00:00Z",
    "last_login": "2025-12-05T09:00:00Z",
    "total_logins": 547,
    "devices_registered": 2,
    "tier": "Pro",
    "storage_used_bytes": 15360000
  },

  "access_logs": [
    {
      "timestamp": "2025-12-04T10:00:00Z",
      "event": "DATA_READ",
      "resource_type": "MEDICATION",
      "result": "SUCCESS"
    }
    // ... ultimos 90 dias
  ],

  "consent_records": [
    {
      "purpose": "MEDICATION_REMINDERS",
      "granted_at": "2024-01-15T08:05:00Z",
      "status": "ACTIVE"
    }
  ],

  "third_party_sharing": [
    {
      "recipient_type": "HEALTHCARE_PROVIDER",
      "recipient_hash": "prov_abc123",
      "shared_at": "2025-06-01T10:00:00Z",
      "revoked_at": null
    }
  ]
}

6.1.3. Audit Log de Acceso ARCO

{
  "event_id": "evt_arco_001",
  "event_type": "ARCO_ACCESS_FULFILLED",
  "timestamp": "2025-12-05T10:30:00Z",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "request_id": "arco_acc_001",
  "delivery_method": "IN_APP_DOWNLOAD",
  "package_hash": "sha256:package_integrity_hash",
  "data_categories": ["PROFILE", "MEDICATIONS", "LOGS", "CONSENTS"],
  "items_count": 156,
  "response_time_ms": 3500
}

6.2. Rectificacion

6.2.1. Flujo de Rectificacion en Zero-Knowledge

PROBLEMA: Usuario quiere corregir un dato erroneo
         Servidor NO puede verificar si el dato es correcto

SOLUCION: El usuario es responsable de la veracidad

FLUJO:
1. Usuario identifica error en sus datos (client-side)
2. Usuario corrige el dato
3. Cliente re-cifra datos corregidos
4. Cliente sube nuevo blob
5. Servidor registra evento de rectificacion (sin ver contenido)

AUDIT LOG:
{
  "event": "ARCO_RECTIFICATION",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "timestamp": "2025-12-05T11:00:00Z",
  "resources_modified": 1,
  "old_hash": "sha256:abc...",
  "new_hash": "sha256:def...",
  "user_attestation": true  // Usuario afirma que correccion es veraz
}

6.2.2. Consideraciones Legales de Rectificacion

Aspecto	Implicacion	Mitigacion
Veracidad	MedTime no puede verificar	Usuario firma declaracion
Trazabilidad	Se pierde version anterior	Mantener hash de version previa
Disputas	Imposible resolver sin descifrar	Proceso de mediacion

6.3. Cancelacion (Derecho al Olvido)

6.3.1. Tipos de Cancelacion

CANCELACION PARCIAL:
- Usuario solicita eliminar categoria especifica
- Ej: "Eliminar todos mis medicamentos"
- Blobs de esa categoria se eliminan
- Otros datos permanecen

CANCELACION TOTAL:
- Usuario solicita eliminar cuenta completa
- Periodo de gracia de 30 dias
- Tras periodo: eliminacion irreversible
- Backup cifrado ofrecido antes

CANCELACION POR INACTIVIDAD:
- Si usuario inactivo por 24 meses
- Notificaciones de advertencia
- Tras 30 dias sin respuesta: cancelacion

6.3.2. Proceso de Cancelacion Auditable

flowchart TD
    A[Solicitud de Cancelacion] --> B{Tipo?}
    B -->|Parcial| C[Identificar blobs]
    B -->|Total| D[Marcar cuenta para eliminacion]

    C --> E[Eliminar blobs]
    D --> F[Periodo de gracia 30 dias]

    E --> G[Log: ARCO_CANCELLATION_PARTIAL]
    F --> H{Usuario cancelo solicitud?}

    H -->|Si| I[Reactivar cuenta]
    H -->|No| J[Eliminar todo]

    I --> K[Log: ARCO_CANCELLATION_ABORTED]
    J --> L[Log: ARCO_CANCELLATION_COMPLETED]

    L --> M[Retener logs minimos por 5 anos]

6.3.3. Datos Retenidos Post-Cancelacion

Segun LFPDPPP y HIPAA, ciertos datos deben retenerse incluso despues de cancelacion:

Dato	Retencion	Justificacion
Logs de auditoria	5 anos (LFPDPPP) / 6 anos (HIPAA)	Requisito legal
Registros de consentimiento	5 anos desde cancelacion	Prueba de base legal
Hash de usuario	Permanente (desvinculado)	Prevenir reuso
Facturacion	Segun ley fiscal local	Requisito contable

6.4. Oposicion

6.4.1. Escenarios de Oposicion en MedTime

ESCENARIO 1: Oposicion a comparticion
- Usuario compartio datos con medico
- Ahora quiere revocar acceso
- Accion: Revocar tokens de acceso del medico

ESCENARIO 2: Oposicion a analytics
- Usuario consintio a analytics anonimos
- Ahora se opone
- Accion: Excluir de futuros analytics, eliminar datos historicos

ESCENARIO 3: Oposicion a comunicaciones
- Usuario recibe recordatorios de medicamentos
- Se opone a notificaciones
- Accion: Desactivar notificaciones (puede afectar funcionalidad)

ESCENARIO 4: Oposicion a procesamiento automatizado
- MedTime usa ML para sugerir horarios
- Usuario se opone a decisiones automatizadas
- Accion: Desactivar sugerencias ML

6.4.2. Audit Log de Oposicion

{
  "event_id": "evt_oposicion_001",
  "event_type": "ARCO_OPPOSITION",
  "timestamp": "2025-12-05T12:00:00Z",
  "user_hash": "usr_7f8a9b2c",
  "opposition_scope": "THIRD_PARTY_SHARING",
  "affected_recipients": ["prov_abc123", "prov_def456"],
  "effective_date": "2025-12-05T12:00:00Z",
  "user_notification": true,
  "recipients_notified": true
}

---

7. Implementacion Recomendada V1.0

7.1. Que Auditar

7.1.1. Matriz de Eventos y Nivel de Detalle

Categoria	Eventos	Detalle	PHI Incluido
Autenticacion	Login, Logout, MFA	Alto	No
Sesiones	Crear, Revocar, Expirar	Alto	No
Datos	CRUD operations	Medio	No (solo hashes)
Comparticion	Iniciar, Aceptar, Revocar	Alto	No (solo IDs)
ARCO	Todas las solicitudes	Alto	No
Errores	Excepciones, Fallos	Alto	No (sin stack traces PHI)
Sistema	Sync, Keys, Devices	Medio	No

7.1.2. Esquema de Audit Log V1.0

{
  "$schema": "medtime-audit-log-v1",
  "event": {
    "id": "string (UUID v7)",
    "type": "enum (ver catalogo)",
    "timestamp": "ISO 8601 con microsegundos",
    "sequence": "integer autoincremental"
  },
  "actor": {
    "type": "enum (USER, SYSTEM, ADMIN, API)",
    "id_hash": "string (blind index)",
    "session_id": "string",
    "device_id": "string",
    "ip_hash": "string (opcional)"
  },
  "action": {
    "verb": "enum (CREATE, READ, UPDATE, DELETE, ...)",
    "resource_type": "enum (MEDICATION, PROFILE, SHARE, ...)",
    "resource_id": "string (ID, no contenido)",
    "result": "enum (SUCCESS, FAILURE, PARTIAL)",
    "error_code": "string (si aplica)"
  },
  "integrity": {
    "resource_hash_before": "string (si aplica)",
    "resource_hash_after": "string (si aplica)",
    "payload_hash": "string (hash de este log entry)"
  },
  "chain": {
    "prev_hash": "string (hash del entry anterior)",
    "chain_hash": "string (hash de cadena)"
  },
  "metadata": {
    "app_version": "string",
    "platform": "enum (IOS, ANDROID, WEB)",
    "additional": "object (datos no-PHI adicionales)"
  }
}

7.1.3. Catalogo de Tipos de Evento

AUTENTICACION:
- AUTH_LOGIN_SUCCESS
- AUTH_LOGIN_FAILED
- AUTH_LOGOUT
- AUTH_MFA_CHALLENGE
- AUTH_MFA_SUCCESS
- AUTH_MFA_FAILED
- AUTH_PASSWORD_CHANGED
- AUTH_RECOVERY_INITIATED
- AUTH_RECOVERY_COMPLETED

SESIONES:
- SESSION_CREATED
- SESSION_REFRESHED
- SESSION_EXPIRED
- SESSION_REVOKED

DATOS:
- DATA_CREATED
- DATA_READ
- DATA_UPDATED
- DATA_DELETED
- DATA_EXPORTED

COMPARTICION:
- SHARE_INITIATED
- SHARE_ACCEPTED
- SHARE_DECLINED
- SHARE_REVOKED
- SHARE_EXPIRED
- SHARE_ACCESSED

ARCO:
- ARCO_ACCESS_REQUESTED
- ARCO_ACCESS_FULFILLED
- ARCO_RECTIFICATION_REQUESTED
- ARCO_RECTIFICATION_COMPLETED
- ARCO_CANCELLATION_REQUESTED
- ARCO_CANCELLATION_COMPLETED
- ARCO_OPPOSITION_REQUESTED
- ARCO_OPPOSITION_APPLIED

CONSENTIMIENTO:
- CONSENT_GRANTED
- CONSENT_WITHDRAWN
- CONSENT_EXPIRED

SISTEMA:
- SYNC_STARTED
- SYNC_COMPLETED
- SYNC_FAILED
- KEY_ROTATED
- DEVICE_REGISTERED
- DEVICE_REMOVED

SEGURIDAD:
- SECURITY_ANOMALY_DETECTED
- SECURITY_RATE_LIMIT_EXCEEDED
- SECURITY_SUSPICIOUS_ACTIVITY

7.2. Como Almacenar

7.2.1. Arquitectura de Almacenamiento

+------------------+     +------------------+     +------------------+
|   APP CLIENT     |     |   API GATEWAY    |     |   AUDIT SERVICE  |
+------------------+     +------------------+     +------------------+
|                  |     |                  |     |                  |
| Generar evento   |---->| Validar request  |---->| Recibir evento   |
|                  |     | Agregar metadata |     | Validar schema   |
|                  |     |                  |     | Agregar sequence |
+------------------+     +------------------+     | Calcular hashes  |
                                                  | Encadenar        |
                                                  +--------+---------+
                                                           |
                    +--------------------------------------+
                    |
          +---------+---------+
          |                   |
+---------v---------+ +-------v---------+
|   HOT STORAGE     | |  COLD STORAGE   |
| (PostgreSQL)      | | (S3 + Glacier)  |
+-------------------+ +-----------------+
| - Ultimos 90 dias | | - Historico     |
| - Indices rapidos | | - Comprimido    |
| - Full-text search| | - Cifrado       |
+-------------------+ +-----------------+
          |
          v
+---------+---------+
|   TSA SERVICE     |
| (Timestamping)    |
+-------------------+
| - Batch cada hora |
| - RFC 3161        |
| - Anchor externo  |
+-------------------+

7.2.2. Esquema de Base de Datos

-- Tabla principal de audit logs
CREATE TABLE audit_logs (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    sequence BIGSERIAL NOT NULL,
    event_type VARCHAR(50) NOT NULL,
    timestamp TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),

    -- Actor
    actor_type VARCHAR(20) NOT NULL,
    actor_id_hash VARCHAR(64) NOT NULL,
    session_id VARCHAR(64),
    device_id VARCHAR(64),
    ip_hash VARCHAR(64),

    -- Action
    action_verb VARCHAR(20) NOT NULL,
    resource_type VARCHAR(50),
    resource_id VARCHAR(64),
    result VARCHAR(20) NOT NULL,
    error_code VARCHAR(50),

    -- Integrity
    resource_hash_before VARCHAR(64),
    resource_hash_after VARCHAR(64),
    payload_hash VARCHAR(64) NOT NULL,

    -- Chain
    prev_hash VARCHAR(64) NOT NULL,
    chain_hash VARCHAR(64) NOT NULL,

    -- Metadata
    app_version VARCHAR(20),
    platform VARCHAR(20),
    additional JSONB,

    -- Indexes
    CONSTRAINT unique_sequence UNIQUE (sequence),
    CONSTRAINT unique_chain_hash UNIQUE (chain_hash)
);

-- Indices para consultas comunes
CREATE INDEX idx_audit_timestamp ON audit_logs(timestamp);
CREATE INDEX idx_audit_actor ON audit_logs(actor_id_hash);
CREATE INDEX idx_audit_event_type ON audit_logs(event_type);
CREATE INDEX idx_audit_resource ON audit_logs(resource_type, resource_id);

-- Tabla de timestamps externos (anchors)
CREATE TABLE audit_anchors (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    batch_id VARCHAR(64) NOT NULL,
    sequence_from BIGINT NOT NULL,
    sequence_to BIGINT NOT NULL,
    batch_hash VARCHAR(64) NOT NULL,
    timestamp_token BYTEA NOT NULL,
    tsa_provider VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),

    CONSTRAINT unique_batch UNIQUE (batch_id)
);

7.2.3. Seguridad del Almacenamiento

Capa	Medida	Implementacion
Transporte	TLS 1.3	Obligatorio
Reposo	AES-256	Managed encryption
Acceso	RBAC	Solo admin de auditoria
Integridad	Hash chain	Verificacion continua
Disponibilidad	Replicacion	Multi-AZ
Immutabilidad	Append-only	Triggers de BD

7.3. Retencion

7.3.1. Politica de Retencion por Tipo de Evento

Categoria	Hot Storage	Cold Storage	Total
Autenticacion	90 dias	5 anos	5 anos
Sesiones	30 dias	2 anos	2 anos
Datos (CRUD)	90 dias	6 anos	6 anos (HIPAA)
Comparticion	90 dias	5 anos	5 anos
ARCO	365 dias	10 anos	10 anos
Consentimiento	365 dias	Indefinido	Mientras aplique
Sistema	30 dias	1 ano	1 ano
Seguridad	365 dias	10 anos	10 anos

7.3.2. Proceso de Archivado

FLUJO DE ARCHIVADO:

1. DIARIO (02:00 UTC):
   - Identificar logs > 90 dias en hot storage
   - Comprimir con gzip
   - Cifrar con clave de archivado
   - Subir a S3 con lifecycle policy
   - Verificar integridad post-upload
   - Eliminar de hot storage

2. MENSUAL (primer domingo):
   - Verificar integridad de hash chain
   - Generar reporte de anomalias
   - Mover archivos > 1 ano a Glacier
   - Actualizar indices de busqueda

3. ANUAL (enero 1):
   - Auditar politicas de retencion
   - Eliminar logs que exceden retencion
   - Generar certificado de destruccion
   - Revisar costos de almacenamiento

7.3.3. Destruccion Segura

PROCESO DE DESTRUCCION:

1. IDENTIFICACION:
   - Query: logs con retention_expires < NOW()
   - Generar lista de IDs a destruir

2. VERIFICACION:
   - Confirmar que no hay holds legales
   - Verificar que no hay investigaciones activas
   - Obtener aprobacion automatizada o manual

3. DESTRUCCION:
   - Hot storage: DELETE con vacuum
   - Cold storage: Lifecycle policy a delete
   - Glacier: Initiate vault lock deletion

4. CERTIFICACION:
   - Generar certificado de destruccion
   - Incluir: rango de IDs, fecha, metodo
   - Firmar con clave de compliance
   - Almacenar certificado por 10 anos

5. AUDIT:
   - Log de la destruccion misma
   - Este log se retiene 10 anos

---

8. Conclusiones

8.1. Viabilidad de Auditoria Zero-Knowledge

La auditoria en arquitectura zero-knowledge es viableycumple con requisitos regulatorios cuando se implementa correctamente:

Requisito Regulatorio	Estrategia	Cumplimiento
LFPDPPP: Trazabilidad	Metadata + blind index	CUMPLE
LFPDPPP: ARCO	Usuario descifra	CUMPLE
HIPAA: Audit controls	Logs de metadata	CUMPLE
HIPAA: Integrity	Hash chain	CUMPLE
LGPD: DSAR	Paquete cifrado	CUMPLE
Todos: Retencion	Politica configurable	CUMPLE

8.2. Trade-offs Aceptados

Aspecto	Ganancia	Perdida
Privacidad	Maxima proteccion PHI	Soporte tecnico limitado
Compliance	Cumple regulaciones	Mayor complejidad operativa
Investigacion	Logs seguros	No se puede ver contenido
Usabilidad	Confianza del usuario	Recuperacion compleja

8.3. Recomendaciones Finales

8.3.1. Para V1.0

1. Implementar inmediatamente:
2. Audit logs de metadata sin PHI
3. Hash chain para integridad
4. Timestamps RFC 3161

5. Counters ciegos para anomalias

6. Diferir a V1.1:

7. Auditor tercero de confianza

8. Audit logs cifrados con PHI

9. Diferir a V2.0+:

10. Searchable encryption sobre logs
11. Blockchain para anchoring

8.3.2. Checklist de Implementacion V1.0

• Definir esquema de audit log
• Implementar hash chain
• Configurar almacenamiento hot/cold
• Integrar con TSA
• Implementar flujos ARCO
• Crear dashboard de anomalias
• Documentar politicas de retencion
• Entrenar equipo de soporte
• Auditar implementacion

---

9. Referencias

9.1. Fuentes Regulatorias

• Mexico Privacy Law (LFPDPPP): A 2025 Guide to Compliance
• Mexico's New Data Protection Law: A Comprehensive Analysis of the 2025 LFPDPPP Reform
• HIPAA Audit Logs: Complete Requirements for Healthcare Compliance in 2025
• Understanding HIPAA Audit Trail Requirements
• How Does GDPR Impact Log Management?

9.2. Fuentes Tecnicas - Audit Logs Criptograficos

• Audit Logs Security: Cryptographically Signed Tamper-Proof Logs - Cossack Labs
• Building an Encrypted and Searchable Audit Log - University of Texas
• Privacy-Preserving and Unforgeable Searchable Encrypted Audit Logs
• LogStamping: A Blockchain-Based Log Auditing Approach

9.3. Fuentes Tecnicas - Zero-Knowledge y E2E

• Zero-Knowledge Encryption Guide 2025 - Hivenet
• zkLedger: Privacy-Preserving Audit System - MIT DCI
• Signal Protocol Security Analysis
• Balancing Privacy Protection and Auditability: A Signal Protocol Approach

9.4. Documentos MedTime Relacionados

• INV-001: Cifrado E2E Zero Knowledge
• INV-008: Cifrado de Perfil e Identificacion
• MTS-AUTH-001: Autenticacion
• MTS-PRI-001: Privacidad

---

Documento generado por KnowledgeDrone y ComplianceDrone para SpecQueen - "En el universo zero-knowledge, la auditoria no es ver los datos, es demostrar que el proceso fue correcto. Tus logs seran asimilados... en una cadena de hashes inmutable."