Investigacion: Anonimizacion de Interacciones Medicamento-Estudio
Identificador: MTS-INV-013
Version: 1.0.0
Fecha: 2025-12-07
Autor: SpecQueen
Solicitado por: Director del Proyecto
Estado: Completado
1. Resumen Ejecutivo
Esta investigacion define el proceso de anonimizacion para datos de interacciones entre medicamentos y estudios clinicos (laboratorio, imagen, procedimientos), permitiendo enriquecer el catalogo de interacciones medicamento-estudio (MTS-INT-002).
1.1. Concepto Clave: Separacion de Identidad
PRINCIPIO FUNDAMENTAL: MedTime usaseparacion de identidad, NO generalizacion.
- SI se envian: Medicamento especifico, nombre de estudio, tipo de afectacion
- NO se envian: user_id, resultado especifico del usuario, diagnostico
1.2. Tipos de Interaccion Med-Estudio
| Codigo |
Tipo |
Descripcion |
Ejemplo |
| AFE |
Afecta Resultados |
Medicamento falsea resultado del estudio |
Biotina afecta TSH |
| SUS |
Requiere Suspension |
Medicamento debe suspenderse antes del estudio |
Anticoagulante antes de biopsia |
| INC |
Incompatibilidad |
No realizar estudio mientras toma medicamento |
Metformina antes de contraste yodado |
| POS |
Restriccion Post |
Restriccion despues del estudio |
No AINES post-biopsia renal |
2. Datos que SI se Envian (Anonimizados)
2.1. Estructura de Datos
interface InteraccionMedEstudioAnonima {
// Token efimero
session_token: string; // 32 bytes, nuevo cada sesion
// Medicamento (SI se envia especifico)
medicamento: string; // "Biotina" (nombre generico)
// Estudio (SI se envia especifico)
estudio: string; // "TSH" (nombre)
codigo_loinc: string; // "3016-3" (codigo estandar)
// Tipo de interaccion
tipo_interaccion: string; // "AFE" | "SUS" | "INC" | "POS"
// Contexto (generalizado)
resultado_afectado: string; // "ELEVADO" | "DISMINUIDO" | "ALTERADO"
periodo_suspension: string; // "< 24h" | "1-7 dias" | "> 7 dias"
// Metadata minima
region: string; // "Mexico" (pais)
periodo: string; // "2025-Q4" (trimestre)
}
2.2. Lo que SI se Reporta
| Dato |
Ejemplo Original |
Ejemplo Anonimizado |
| Medicamento |
"Biotina 10000mcg" |
"Biotina" (sin dosis) |
| Estudio |
"TSH ultrasensible" |
"TSH" |
| Tipo |
"Afecta resultados" |
"AFE" |
| Efecto |
"TSH 0.1 (falso bajo)" |
"DISMINUIDO" |
| Suspension |
"5 dias antes" |
"1-7 dias" |
3. Datos que NUNCA se Envian
| Dato |
Razon |
| user_id, email, device_id, IP |
Identificadores directos |
| Resultado exacto del estudio |
PHI directo |
| Diagnostico subyacente |
PHI directo |
| Nombre del laboratorio |
Reduce anonimato |
| Nombre del medico |
PHI de tercero |
| Dosis exacta del medicamento |
Puede ser identificable |
| Fecha exacta del estudio |
Permite correlacion |
4. Tecnicas de Anonimizacion
4.1. Normalizacion de Estudios a LOINC
# Mapeo de nombres comunes a codigos LOINC
ESTUDIOS_LOINC = {
"TSH": "3016-3",
"TSH ultrasensible": "3016-3",
"Hormona estimulante tiroides": "3016-3",
"Glucosa ayunas": "2345-7",
"Glucosa en ayuno": "2345-7",
# ...
}
def normalizar_estudio(nombre: str) -> tuple[str, str]:
"""Retorna (nombre_normalizado, codigo_loinc)"""
for variante, loinc in ESTUDIOS_LOINC.items():
if variante.lower() in nombre.lower():
return (variante.split()[0], loinc) # Nombre corto + codigo
return (nombre, "UNKNOWN")
4.2. Agrupacion de Periodos de Suspension
PERIODOS_SUSPENSION = {
(0, 24): "< 24h",
(24, 168): "1-7 dias",
(168, float('inf')): "> 7 dias",
}
def agrupar_suspension(horas: int) -> str:
for (min_h, max_h), label in PERIODOS_SUSPENSION.items():
if min_h <= horas < max_h:
return label
return "DESCONOCIDO"
4.3. Supresion por Rareza
UMBRAL_INTERACCION = 500 # Minimo usuarios con misma interaccion
def debe_reportar(medicamento: str, estudio: str) -> bool:
freq = obtener_frecuencia_interaccion(medicamento, estudio)
return freq >= UMBRAL_INTERACCION
5. Umbrales de Seguridad
5.1. K-Anonymity
| Combinacion |
Umbral k |
Accion |
| Medicamento comun + Estudio comun |
>= 500 |
Reportar |
| Medicamento especializado + Estudio |
>= 1000 |
Reportar con precaucion |
| Medicamento sensible + Estudio |
INFINITO |
NUNCA reportar |
5.2. Medicamentos Sensibles
Interacciones con estos medicamentos NUNCA se reportan:
| Categoria |
Ejemplos |
Razon |
| Antirretrovirales |
- |
Revela VIH |
| Quimioterapicos |
- |
Revela cancer |
| Psiquiatricos especificos |
Clozapina |
Revela condicion severa |
5.3. Estudios Sensibles
Interacciones con estos estudios requieren precaucion especial:
| Estudio |
Tratamiento |
Razon |
| Carga viral |
NUNCA reportar |
Indica VIH |
| Marcadores tumorales |
Generalizar a "Oncologico" |
Indica cancer |
| Pruebas geneticas |
NUNCA reportar |
Informacion genetica |
6. Flujo de Anonimizacion
DISPOSITIVO SERVIDOR
+---------------------------+ +---------------------------+
| Sistema detecta: | | |
| Medicamento: Biotina | | |
| Estudio: TSH ultrasens. | | |
| Tipo: AFE (afecta result.)| | |
| Efecto: TSH 0.1 (bajo) | | |
+------------+--------------+ | |
| | |
v | |
+---------------------------+ | |
| ANONIMIZADOR LOCAL | | |
| | | |
| 1. Normalizar medicamento | | |
| "Biotina 10000" → | | |
| "Biotina" | | |
| | | |
| 2. Normalizar estudio | | |
| "TSH ultrasens." → | | |
| "TSH" (LOINC 3016-3) | | |
| | | |
| 3. Verificar sensibilidad | | |
| ¿Med o estudio sens.? | | |
| NO → Continuar | | |
| | | |
| 4. Verificar k-anonymity | | |
| Biotina+TSH >= 500? | | |
| SI → Continuar | | |
| | | |
| 5. Generalizar resultado | | |
| "TSH 0.1" → "DISMINU" | | |
| | | |
| 6. Eliminar identificador.| | |
+------------+--------------+ | |
| | |
v v |
+---------------------------+ +---------------------------+ |
| PAQUETE ANONIMO |---->| SERVIDOR RECIBE | |
| | | | |
| session_token: xyz789... | | Puede agregar al catalogo:| |
| medicamento: "Biotina" | | "Biotina afecta TSH | |
| estudio: "TSH" | | (falso bajo)" | |
| loinc: "3016-3" | | | |
| tipo: "AFE" | | NO sabe: | |
| resultado: "DISMINUIDO" | | - Usuario especifico | |
| region: "Mexico" | | - Resultado exacto (0.1) | |
| periodo: "2025-Q4" | | - Diagnostico | |
+---------------------------+ +---------------------------+ |
7. Casos de Uso del Enriquecimiento
7.1. Descubrir Nuevas Interferencias
ESCENARIO: Suplemento popular afecta estudio
1. 2000 usuarios toman Vitamina X
2. 500 de ellos tienen estudio Y con resultado "ALTERADO"
3. Sistema identifica correlacion estadistica
4. Sugiere nueva interferencia para validacion
7.2. Validar Tiempos de Suspension
ESCENARIO: Verificar guias de suspension
Guia dice: Suspender Medicamento Z 7 dias antes de Estudio W
Usuarios reportan: Con 3 dias suficiente (resultados normales)
→ Enriquecimiento sugiere revisar tiempo de suspension
7.3. Patrones Regionales
ESCENARIO: Suplementos populares por region
Mexico: Biotina muy popular (afecta tiroides)
Brasil: Otro suplemento mas popular
→ Personalizar alertas por region
8. Validacion y Auditoria
8.1. Pruebas de Re-identificacion
def test_reidentificacion_med_estudio(datos, conocimiento_auxiliar):
"""
Umbral: < 0.1% tasa de exito
"""
tasa = calcular_tasa_exito(datos, conocimiento_auxiliar)
assert tasa < 0.001
8.2. Auditorias
| Tipo |
Frecuencia |
Foco |
| Automatizada |
Diaria |
Verificar umbrales k |
| Interna |
Mensual |
Revisar interacciones reportadas |
| Externa |
Trimestral |
Validacion de anonimizacion |
9. Cumplimiento Regulatorio
| Regulacion |
Requisito |
Cumplimiento |
| LFPDPPP |
Disociacion |
Normalizacion + supresion |
| HIPAA |
De-identification |
Eliminacion identificadores |
| LGPD |
Anonimizacao |
Datos no vinculables |
10. Referencias
10.1. Documentos MedTime
10.2. Fuentes Tecnicas
- LOINC (codigos de laboratorio)
- AACC Guidance Documents (interferencias)
- Guias clinicas de preparacion para estudios
Documento generado por SpecQueen - "Tus interacciones med-estudio seran anonimizadas... con LOINC."